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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4527E75
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.02.12.50
Última Atualização2021:07.02.12.50.04 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.02.12.50.04
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.27.26 (UTC) administrator
DOI10.3390/ijgi10060364
ISSN2220-9964
Chave de CitaçãoRamos:2021:GeWeRe
TítuloImproving victimization risk estimation: A geographically weighted regression approach
Ano2021
MêsJune
Data de Acesso20 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4050 KiB
2. Contextualização
AutorRamos, Rafael Blakeley Guimarães
GrupoDIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorrafaelgramos@gmail.com
RevistaISPRS International Journal of Geo-Information
Volume10
Número6
Páginase364
Nota SecundáriaB3_GEOCIÊNCIAS B5_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2021-07-02 12:50:04 :: simone -> administrator ::
2021-07-02 12:50:05 :: administrator -> simone :: 2021
2021-07-02 12:50:12 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:26 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCrime
Denominator dilemma
Geographically weighted regression
Mapping
Risk
Standardization
ResumoStandardized crime rates (e.g., homicides per 100,000 people) are commonly used in crime analysis as indicators of victimization risk but are prone to several issues that can lead to bias and error. In this study, a more robust approach (GWRisk) is proposed for tackling the problem of estimating victimization risk. After formally defining victimization risk and modeling its sources of uncertainty, a new method is presented: GWRisk uses geographically weighted regression to model the relation between crime counts and population size, and the geographically varying coefficient generated can be interpreted as the victimization risk. A simulation study shows how GWRisk outperforms naïve standardization and Empirical Bayesian Estimators in estimating risk. In addition, to illustrate its use, GWRisk is applied to the case of residential burglaries in Belo Horizonte, Brazil. This new approach allows more robust estimates of victimization risk than other traditional methods. Spurious spikes of victimization risk, commonly found in areas with small populations when other methods are used, are filtered out by GWRisk. Finally, GWRisk allows separating a reference population into segments (e.g., houses, apartments), estimating the risk for each segment even if crime counts were not provided per segment.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Improving victimization risk...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/07/2021 09:50 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4527E75
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/4527E75
Idiomaen
Arquivo Alvoramos_improving.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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